MATLAB神经网络43个案例分析
文档内容节选
序 一 E司 很荣幸受好友王小川之邀，并代表 MathWorks 公司为其新书MATLAB 神经网络 43 个 案例分析 MATLAB 神经网络 30 个案例分析的升级版本作序，同时也感谢该书四位才 华横溢的青年才俊这几年来对 MATLAB 软件应用尤其是在神经网络方面所做的持续的推 广工作 我与这四位作者的结缘，与众多编著 MATLAB 丛书的作者相识过程类似，完全是因为热 爱 MATLAB 产品尤其是王小川，他不仅在论坛微搏里充满能量，而且他的数据挖掘公开 课也令人称道 ， 在 MATLAB 粉丝中有着很大的影响力 此次他集合原书作者，针对读者就原 书中的书籍案例和写作上所提出的意见和建议 ， 进行了大幅升级，终于完成了这本 MATLAB 神经网络 43 个案例分析的编写 本书详细论述了在 MATLAB 环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关 理论，以及各种优化算法与神经网络的结合考虑到 MATLAB R2012b 版本中神经网络工具 箱作了更新，本书也新增了神经网络并行运算定制神经网络神经网络高效编程等章节，非常 适合中高级神经网络研究人员参考 作为众多宣讲 M......
文档解析
本文主要探讨了支持向量机（SVM）在图像分割领域的应用，特别是针对真彩色图像的分割问题。文章首先介绍了图像分割的基本概念和重要性，随后详细阐述了使用SVM进行图像分割的具体步骤。这包括读取图像数据、选取前景和背景样本点以确定训练集、建立SVM模型、进行预测和图像分割，以及最终展示分割结果。实验部分使用了一张具有鲜明颜色对比的真彩色图像，通过选取具有代表性的样本点，成功地将图像中的前景（鸭子）从背景（湖水）中分离出来。文章还讨论了影响SVM分割效果的关键因素，即特征点的选取，以及在实际操作中尝试多种分割方法进行对比的必要性。总体而言，文章证明了SVM在图像分割任务中的有效性，并指出了选取合适特征点的重要性。
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