高性能计算机的研制受永无止境的探求复杂的物理世界与人类社会本身的应用计算需求的驱动及研 制者所处环境（人员、经验、经费等）及当时的可选择的实现使能技术的影响。回顾历史，任何时刻研制 的最高性能的计算机总是服务于当时的科学计算的需求（材料模型、药物设计、气候模拟、核武器模拟、 电磁学等）或者称是以科学计算为最初应用的靶子进行设计的（当前最快的日本Earth Simulation 与IBM BLUE/Gene 两个项目是很好的例子），而高性能计算机使用与发明的技术逐步向商用领域转移与转化 （SMP、MPP、Cluster 等），计算性能（当前的设计目标是 Petaflops）及与其相匹配的存储、带宽等指 标成为高性能计算机设计者追求的持续性关键指标。高性能计算机的实现使能技术包括计算数学（计算模 型与算法）、计算机体系结构与部件构成技术三部分，为保持每十年性能增加 700-1000 倍左右的速度（远 高于摩尔定律单芯片的发展速度）及高性能计算能力70%的年增长需求，高性能计算机设计师仅仅考虑体 系结构与部件构成两部分已不能满足现实的需求，对计算数学有相当的了解已成为必然。本文以性能为叙 述主线，介绍高性能计算机研制的历史、现状与未来展望。
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