粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用

摘要:粒子群算法（Particle  Swarm  Optimization）是一种新出现的群智能（Swarm  Intelligence）优化方法。本文所介绍将其应用于机械可靠性优化设计，建立基于粒子群算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型，并与遗传算法作了对比试验。结果表明，粒子群算法可以快速、有效求得优化解，是求解机械可靠性优化设计问题的一个较好方案。关键词粒子群算法机械零部件可靠性优化设计Abstract  Particle  Swarm  Optimization（PSO）is  a  newly  appeared  method  for  Swarm  Intelligence  optimization.  PSO  was  used  by  author  for  optimization  design  of  reliability  of  mechanical  parts  and  assemblies，and  establishment  of  its  mathematical  model.  In  addition，inter-comparison  between  PSO  and  generic  algorithm（GA）is  taken.  The  results  of  experiments  show  that  the  optimal  solution  can  be  quickly  and  effectively  reached  with  PSO，thus  PSO  is  proven  to  be  an  effective  method  for  optimization  design  of  reliability  of  mechanical  parts  and  assemblies.Keywords  Particle  swarm  optimization  Mechanical  parts  and  assemblies  Reliability  Optimization  design