基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测

设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测，使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析，取得了令人满意的结果。关键词：神经网络；模糊逻辑；短期负荷预测Abstract:  A  hybrid  model  for  short-term  load  forecasting  that  integrates  artificial  neural  networks  (ANN)  and  fuzzy  expert  systems  is  presented  in  this  paper.  ANN  and  fuzzy  logic  are  separately  used  to  forecast  the  normal  load  and  the  load  influenced  by  temperature  and  holidays,  to  improve  the  forecast  precision  in  those  cases.  In  the  test  forecasting  of  Shijiazhuang  power  system,  the  proposed  model  provided  good  forecasting  accuracy.Key  words:  Neural  Networks;  Fuzzy  Logic;  Short-term  Load  Forecasting