本文提出了一种基于Cohort 相似度度量的识别方式,训练集外选择出同这个目标说话人比较近似的M 个说话人计算M+1 维混合高斯,即Cohort 模型,,来描述说话人模型,可以很大程度上消除现有系统的不匹配。通过实验,本文提出的基于Cohort 的方法,可以将性能提高15%左右,从而证明了该方法的可行性和应用性。
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