人脸识别技术在远程身份验证中的应用

传统的身份验证主要有帐户/密码或智能卡等方式，存在着易被破解盗用和遗忘丢失等风险。该文提出了一种在远程登录过程中利用人脸识别技术进行身份验证的解决方案。该方案在客户端进行人脸检测和初步特征提取，由服务器进行特征匹配和身份验证。其中人脸特征提取采用了奇异值分解和主分量分析法，身份验证则采用了以类内平均距离为判据的算法。实验证明了该方法的有效性。关键字：人脸识别；特征提取；特征匹配；远程登陆；身份验证；Abstract:  The  traditional  authentication  takes  mainly  use  of  account/password  or  smart  card.  But  this  method  has  some  disadvantages  such  as  that  it  can  be  stolen  and  decrypted.  So  this  paper  presents  a  solution  which  using  face  recognition  technology  for  identity  verification  in  remote  login.  In  this  subject,  it  detects  the  face  and  extracts  the  features  at  client  and  matches  the  features  and  verifies  the  identity  at  server.  Here,  we  use  the  singular  value  decomposition  and  principal  component  analysis  for  facial  feature  extraction,  using  the  average  distance  category  as  discrimination  on  the  basis  of  authentication.  The  experiment  shows  that  the  method  has  a  good  performance.Key  words:  face  recognition;  feature  extraction;  feature  matching;  remote  landing;  authentication