RBF网络在确定航空发动机给定转速中的应用

针对实验室不像飞机上可以通过复杂的机械传动装置确定发动机转速控制系统的给定转速，在研究分析了某涡扇发动机给定转速影响因素的基础上，提出了一种确定该型发动机给定转速的径向基函数（RBF）神经网络算法，并以试验数据为训练样本，建立了确定发动机给定转速的RBF  神经网络模型。通过试验验证，结果表明该方法具有学习速度快、计算精度高等特点，将其应用于确定航空发动机的给定转速是行之有效的。关键词：RBF  神经网络，航空发动机，给定转速，燃油泵调节器Abstract:  Because  aero-engine  theoretic  speed  can  be  known  not  through  setting  up  mechanical  gearing,  after  analyzing  the  factors  of  affecting  some  turbofan  engine  theoretic  speed  ,  we  present  a  RBF  network  arithmetic  that  can  makes  certain  of  aero-engine  theoretic  speed.  We  set  up  the  RBF  network  model  that  can  make  certain  of  aero-engine  theoretic  speed  by  using  experimental  data  as  the  network’s  learning  stylebook.  Through  experiment,the  result  shows  that  the  method  has  the  advantage  of  faster  learning  rate,  higher  calculating  precision,  that  it  can  be  used  to  make  certain  of  aero-engine  theoretic  speed.Keywords:  RBF  NN,  aero-engine,  theoretic  speed,  oil-pump  adjustor.