使用Haar特征对目标进行识别，只要训练样本充分，可以达到很好的识别效果。在识别的基础上，使用CamShifi算法对目标跟踪；将Kalman滤波预测方法融入到CamShift算法中，提高了目标跟踪速度，有效地解决了有干扰情况下的目标快速跟踪问题。应用本文研究的目标自动识别与跟踪方法，建立了基于云台摄像机的快速目标自动识别与跟踪系统，并进行了一系列目标自动识别与跟踪试验，分别实现了在简单背景、复杂背景、有干扰和遮挡等多种场景下的目标自动识别与跟踪。实验结果表明：本文建立的目标自动识别与跟踪算法速度快，跟踪效果好。
京公网安备 11010802033920号
Copyright © 2005-2026 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
评论