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Sift
针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题，提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取，降低了算法的复杂度，同时采用模拟退火算法进行特征点匹配，从而估计出几何变换的参数。实验结果表明，该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性，可实现高质量的图像拼接。
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