6 sigma培训教材: Six Sigma在联想的推进:随机变量,随机试验在相同条件下,可以重复进行,且每次试验的可能结果不止一个。不能准确预言每次试验所出现的结果，但可以知道可能出现的全部结果。连续型随机变量连续型随机变量 若随机变量ｘ的所有可能取值为某一区间。概率确定： 如果ｘ取某一个值的可能性是预先知道的，如：ｘ取3.11的可能性是30％等。不同对应不同的不良品率2 产品和/或服务的69.146%满足客户的需求（即每百万个中有 308,538次品）3 产品和/或服务的99.76%满足客户的需求…但每百万中仍有 66，807个次品）.6 99.99966% – 作为商业所能达到的极值接近零缺陷（每百万（如产品、服务或交易）中仅有3.4个次品).理想与实际存在差异CP与CPK Cp与Cpk 叫作过程能力指数，图中的USL 与LSL为规格的上下限。当ＵＳＬ与ＬＳＬ为X 正负6σ且Ｘ＝（USL-LSL）/2时，Cp与Cpk＝２。这也就是我们上面提到的情况，既６sigma水平,既不良PPＢ=2.但实际上，Cp=2 是可以做到的，而CPK=2是基本上做不到的，因而人们普遍采用Cp-0.5=Cpk的这一摩托罗拉公司的假设，既把Cp=2 且Cpk=1.5 看作6 Sigma.不同的标准不同的品质成本
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