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基于逆向学习的距离和位置的传感器模型

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标签: 基于逆向学习的距离和位置的传感器模型

基于逆向学习的距离和位置的传感器模型

提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置.  该方法可以有效地校正传感器的非线性,提高测量系统的精度.[关键词]   非线性,逆向学习,反演,线性表,插值,误差

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