CCD图像的轮廓特征点提取算法

采用最大方差法将图像二值化，用图像形态学的梯度细化和修剪算法来提取边缘轮廓，利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法，来进一步确定角点和切点，并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中，实际结果表明具有良好的抗噪声性能，能准确提取出图像的特征点。关  键  词  刀具测量;  细化;  曲率;  最小二乘拟合;  角点Abstract  The  image  is  segmented  to  Bi-value  image  with  max  variance  algorithm,  and  then  the  edge  is  detected  by  a  series  of  image  morphology  algorithm  including  grads,  thinning  and  cutting.  The  eleven  point  curvature-computing  method  is  used  to  locate  the  area  of  corner  and  point  of  tangency.  An  improved  algorithm  based  on  least  square  fitting  is  given  to  search  corner  and  point  of  tangency.  This  algorithm  is  applied  to  the  cutting  tools  measurement  system  based  on  image  processing  and  the  actual  result  proves  it  has  a  good  noise-resisted  performance  and  can  detect  feature  points  accurately.Key  words  cutting  tools  measurement;  thinning;  curvature;  least  square  fitting;  corner