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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强
该文基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)和SAR 图像的统计特性，提出一种SAR 图像增强方法，给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计，利用局部方向统计信息对NSCT 系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明，该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。
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