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基于神经网络的变压器故障诊断系统
针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征，结合油中气体分析法，采用改进后的BP 神经网络进行故障诊断。经统计分析和数据预处理确定网络输入，使用择优选取法优化网络结构参数，使训练速度和误差精度达到较满意的效果。并基于此算法用JAVA 语言开发了小巧实用的故障诊断系统，能够较好地完成网络训练、故障诊断和数据维护等功能。
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