利用模糊估计和传感器噪声检测篡改图像

由于有功能强大的计算机和图像处理软件的存在，普通用户可以将数字图像篡改成他们想得到的任何形式。所以检测数字篡改变成了一个非常严峻的问题。在大多数情况下，数字篡改图像是很逼真的，但是在处理过程中也会留下一些痕迹。文章将图像的模糊估计和传感器的模板噪声检测篡改的方法结合起来，对多幅图像操作，实验证明有不错的检测效果。关键字：篡改图像；模糊估计；传感器噪声；检测篡改；模板噪声Abstract:With  powerful  computer  and  editing  software,  ordinary  users  could  turn  digital  images  into  what  they  want.  The  detecting  of  digital  tampering  has  become  a  crucial  problem.  In  most  of  the  time,digital  tampering  is  not  perceptible  by  human,  but  some  traces  of  digital  tampering  may  be  left  in  the  media  during  the  process.  This  article  uses  blur  estimation  and  sensor  noise  to  detect  forgery.  The  performance  of  the  proposed  method  is  demonstrated  on  several  forged  images  and  has  been  proved  to  have  good  effect.Keywords:  Image  Forgery;  Blur  Estimation;  Sensor  Noise;  Detect  Forgery;  Pattern  Noise