离散余弦变换(Discrete Consine Transform,DCT)是将图像信号由时域转换到频域,分离出低频和高频信息。
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二维离散余弦变换 离散余弦变换Discrete Consine Transform,DCT是将图像信号由时域转换到频域,分离出低频和高频信息 具体过程为:首先将图像数据划分成为互不重叠的88的图像块,然后对每一个图像 块做DCT变换,变化后就可得到一个频率系数矩阵Fuv设图像信号为二维函数fxy ,对于88的图像数据单元而言,二维DCT变换定义如下: pic 42 式中,pic Fuv的矩阵形式为: pic 43 若图像数据fxy为88矩阵时,经DCT后得到的频率系数Fuv也是88矩阵,Fu v也称DCT系数此矩阵的左上角系数F00相当于最低频率系数,称为该图像的直流 DC系数,其他称为交流AC系数 二维DCT变换的快速实现算法 二维DCT的分解 二维DCT的变换公式在第423节已经详细阐述,如果直接按照式4 2的原始的变换公式进行计算,那么计算一个DCT系数需要64次乘法和64次......
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