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基于免疫原理的网络入侵检测模型研究
当前的网络入侵检测技术存在误报率、漏报率高,资源负载重,自适应性、智能化程度低,可扩展性差等问题,针对这些问题,本文提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测模型,具有检测率高、资源负载轻、高自适应、高智能化、可扩展、可调节、高鲁棒性等优点,通过仿真实验验证了该模型中所采用算法和机制的有效性.
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