AVS快速立体视频编码新方法

提出一种基于AVS(audio  video  coding  standard)的快速立体视频编码方法，对左路参考图像使用AVS编码器编码，对右路目标图像同时在时间域和空间域进行预测.  使用两级神经分类器来快速确定预测模式，第1  级分类产生对每一个大块的不同分割块，第2  级分类在运动估计或视差估计中选出最合适的预测源，并设计了改进的SAD(sum-of-absolute-differences)算法用以计算视差.  实验表明，该文提出的方法能节省80%的时间，引起的质量下降可以忽略，而占用的编码字节数仅多出7%左右.关键词:  立体视频编码；神经分类器；视差估计；音视频编码标准Abstract:  A  new  method  for  fast  stereo  video  encoding  based  on  AVS  is  presented.  In  the  system,  the  left-view  sequence  is  encoded  by  an  AVS  encoder.  For  the  right-view  sequence,  combined  predictions  from  the  temporal  or  disparity  domains  are  exploited,  with  a  hierarchical  two-stage  neural  classifier  for  fast  mode  decision.  The  first  stage  produces  different  candidates  for  variable  block  partitions  of  each  macro-block  (MB).  The  second  stage  chooses  the  most  suitable  prediction  sources  between  forward  motion  and  disparity  frames.  An  improved  sum-of-absolutedifferences  (SAD)  algorithm  is  proposed  in  disparity  estimation.  Experimental  results  show  that  the  proposed  method  can  achieve  time  savings  up  to  80%  with  negligible  quality  degradation,  and  bit-rate  increase  of  only  7%.Keywords:  stereo  video  coding,  neural  classifier,  disparity  estimation,  AVS