翻译实例库是基于实例的机器翻译系统的主要知识源。本文采用基于浅层句法分析的方法进行翻译实例的获取。首先根据浅层句法信息划分源语言和目标语言的翻译单元，然后在词对齐结果的指导下，利用统计对齐模型确定源语言和目标语言翻译单元之间的映射关系，从而获取翻译实例。通过与几种较具代表性的翻译实例获取方法进行对比实验发现，无论是对翻译实例库直接评测，还是通过EBMT 系统进行间接评测，该方法都获得了令人满意的效果。
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