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基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法
提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合，将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高，通常聚类为最大的节点集合，在迭代计算中占主导地位。实验结果表明，与基于社会网络和概率估计的信誉评价体系算法相比，该算法误差较小。关键词：P2P信誉评价；电子商务；聚类；群体作弊
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