孤立点挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一，其目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象。传统孤立点挖掘算法通常基于项集属性，不适用于多目标决策和综合评价。该文提出一种基于灰色关联分析的孤立点检测算法OMGRA，通过总评价判断数挖掘孤立点集，避免人工确定阈值。实例分析表明，该算法能有效检测数据集中的孤立点，挖掘出的孤立点符合实际情况。关键词：数据挖掘；孤立点检测；灰色关联分析；关联系数
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