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神经网络
交通事件
本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合, 提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP 网络的训练算法, 并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法, 改善了训练效果。最后利用Matlab 对提出的算法进行仿真, 得到令人满意的效果。
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