基于径向基函数神经网络的智能嗅觉系统

提出了基于智能嗅觉系统的识别混合有毒气体组分浓度的方法。该系统包括两大部分:  有毒气体传感器阵列模块和径向基函数神经网络模块。前者用于获取反映有毒气体组分的电信号,  后者用于提高识别混合有毒气体组分的选择性,  降低气体传感器阵列中各个敏感器件的交叉灵敏度。径向基函数神经网络具有很强的非线性并行处理能力和容错能力,  实例分析取得了满意的测量结果。关键词:  智能嗅觉系统;  径向基函数网络;  气体传感器阵列;  选择性Abstract:  Intelligent  senso  r  array  system  is  suggested  to  detect  low  concent  rat  ion  of  m  ixed  gases1  It  is  compo  sed  of  two  block  s,  that  is  gas  senso  r  array  and  radial  basis  funct  ion  neural  netwo  rk  (RBFNN  )  1  The  fo  rmer  is  used  to  acquire  re2  sponse  signal,  and  the  later  is  used  to  imp  rove  the  select  ivity  of  the  gas  senso  r1  RBFNN  hasmo  re  advantage  than  BPNN  ,such  as  fault  to  lerance,  nonlinear  mapp  ing  etc,  thus,  it  can  overcome  the  cro  ss2sensit  ivity  among  heterogeneous  gas  sen2  so  r  and  get  mo  re  sat  isfied  measurement  result1Key  words:  intelligent  o  lfact  ion  system;  radial  basis  funct  ion  netwo  rk;  gas  senso  r  array;  select  ivity