多传感器图像融合综述

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为:  像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题。提出图像融合的结构模型,  并对图像融合的发展方向进行了展望。关　键　词:  　图像融合;  　结构模型;  　预测Abstract:  　M  ultisensor  image  fusion  is  w  idely  recognized  as  a  valuable  mechanism  for  imp  roving  overall  system  performance  in  image2based  app  lication  areas.  The  objective  of  image  fusion  is  to  combine  information  from  multip  le  images  of  the  same  scene  to  ach  ieve  inferences  that  cannot  be  ach  ieved  w  ith  a  single  image  or  source.  Th  is  paper  surveys  p  ixel,  feature,  and  symbol  level  image  fusion  methods  and  compares  the  characteristics  of  different  fusion  levels.  A  few  image  fusion  algorithm  s  of  each  level  are  p  resented,  p  roblem  s  about  fusion  of  infrared  image,  V  I,  SAR,  multispectral  image  are  discussed.  A  n  image  fusion  structure  model  w  ith  feedback  information  and  some  issues  that  should  be  solved  in  the  future  are  p  roposed  in  th  is  paper.KeyWords:  　image  fusion;  　structure  model;  　perspective