CMAC神经网络与PID复合控制的应用研究

阐述了CMAC  神经网络的基本原理，并结合PID  控制的特点，将CMAC  神经网络与PID  复合控制算法应用在工业领域的温度控制系统中，并同传统的Zieglar-Nichols  阶跃响应法及单纯形算法作了比较。仿真结果表明：该复合控制算法具有较高的控制精度及良好的控制效果。关键词：CMAC  神经网络，PID  控制，复合控制Abstract:  The  theory  of  CMAC  has  been  introduced  and  combined  the  principles  of  PID  controller,  the  compound  control  based  on  CMAC  and  PID  was  applied  to  temperature  control  system  in  industry  field.  we  also  compared  the  results  with  simplex  algorithm  and  Zieglar-Nichols  method.  Simulation  showed  the  control  method  has  high  control  accuracy  and  excellent  control  results.Key  words:  CMAC  neural  network,  PID  controller,  Compound  control