城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

城市交通系统是一个非常复杂的﹑非线性系统，很难建立精确的数学模型，本文针对单交叉路口红绿灯控制问题，基于改进的BP  神经网络算法，提出并设计了两级加权神经网络控制器，进行实时控制。仿真结果表明，本文方法优于传统控制方法。关键词：交通控制；神经网络；关键车流；Abstract:  City  traffic  system  is  a  very  complicated  non-linear  system.  It's  very  difficult  tobuild  precise  mathematical  model.  For  the  control  problem  in  one  intersection,  based  on  improved  BP  neural  network  algorithm,  in  this  paper,  I  propose  and  design  hierarchical  weighted  neural  network  controller.  It's  used  to  control  traffic  on  time.  The  simulation  results  show  that  this  control  method  is  better  than  traditional  methods.Key  words:  Traffic  control;  Neural  network;  Key  traffic  flow