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基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位
针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题，本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法，并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法。该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征，经边缘检测获取垂直边缘图，结合形态学及车牌固有特征，确定疑似牌照区域；同时在HSV 颜色空间进行颜色分割，提取出满足车牌颜色特性的区域。实验结果表明，在车牌图像失真的情况下，该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位。
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