基于视频技术的交通违章处理系统的设计与实现

针对交通场景中经常出现的车辆违章行为，如闯红灯、违章停车、超速、强行右转弯等，  开发研制了基于计算机视觉和图像识别技术的视频交通违章处理系统；该系统在完成初始设定之后，便可以自动地、实时地检测出车辆的违章行为并提供车辆违章的相关信息；文中详细介绍了系统硬件和软件的设计方案以及系统功能的实现机理；利用Vc++6．0开发平台，研发了具有从交通场景的视频数据采集、违章行为识别、违章车辆全景图像存储，直至对违章车辆的数据库管理等多个功能的交通违章处理系统；经测试，系统运行稳定、可靠。交通违章是诱发交通事故的根源，历来是交通管理的重点和难点。随着通信与网络技术、图像处理与计算机视觉技术的发展，车辆违章检测与识别技术也得到了长足的进展ll  。本文针对经常出现的车辆违章行为(闯红灯、违章停车、超速、强行右转弯等)，开发研制了基于计算机视觉和图像识别技术的视频交通违章处理系统。该系统在完成初始设定之后。便可以自动地、实时地检测出车辆的违章行为，并提供车辆违章的相关信息。本文详细介绍了系统硬件和软件的设计方案及系统功能的实现机理，其中软件设计包括车辆违章检测系统设计和违章车辆信息查询系统设计两部分。检测系统又分为视频图像数据采集、车辆违章行为识别、违章数据存储与通讯三个部分。而查询系统设计共分为用户界面层、数据库管理层和检索对象层。整个系统研发解决了系统实现过程中图像对比度增强、背景更新、目标检测、违章行为识别、违章车辆信息检索等多个关键技术。为道路交通管理提供了更为科学、有效的依据。