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神经网络在河工模型控制系统中的应用

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标签: 神经网络在河工模型控制系统中的应用

神经网络在河工模型控制系统中的应用

河工模型是研究河道演变及河道整治、河口演变及河口治理、模拟技术等的重要技术手段和实验设备,不仅在水利、水文、地质等科学实验和研究中占有重要地位,而且对研究水土保持和水沙变化、中游水库运用有重要作用。河工模型可对河工原型所反映的自然现象进行反演、模拟和试验,从而揭示河工原型内在的自然规律。建设河工模型,一方面为河工向数字化发展建设提供物理参数,另一方面直接为河工原型提供治理开发方案,确保各种治理开发方案在河工原型上实现技术先进、经济合理、安全有效的目标。长期以来,我国河工模型实验数据测量和控制一直采用手工或半自动化方式,存在着误差大,费时费力的弊端,特别是大型河工模型,如果采用传统方式进行实验,对测量精度和数据采集将产生极为不利的影响。因此,实现河工模型的自动化,已经成为近年来国内水利水文部门的一项迫切的、重要的任务。

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