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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制
提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法,在该算法中,先用BPiq~经网络辨识对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线洼、时变对象难以建模及控制的问题,仿真结果验证了这一新型算法的可行性。关键词:神经网络;预测控制;动态矩阵控制:模型预测
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