三角形交通标志的智能检测方法

三角形交通标志的智能检测方法基于交通标志都具有一定的颜色和形状，以红色倒三角形交通标志为例，介绍一种新的智能检测方法。该方法主要由以下4个环节构成。首先是颜色提取，将图像转换到HSI颜色模型的色调子空间，提取特定颜色——红色；其次是边缘检测，使用标准LOG模板在提取出来的红色区域上进行；这样，计算量将大为减少；然后是顶点判别，对边缘上的这些点，采用神经网络分类器进行分类，并分别对三角形的3种不同顶点作标记；最后是三角形的定位，通过一定的匹配准则提取出三角形。对不同场景下的2O幅图像进行测试，检测正确率达到了100％  。实验结果表明，该方法具有鲁棒性好、速度快、检测准确率高等特点。This  paper  presents  an  intelligent  method  for  detection  of  traffic  signs．W  hich  uses  a  particular  color  and  shape  for  the  detection  of  trafic  signs．  Red  color  and  down  triangle  shape  trafic  sign  is  taken  as  an  example，  explain  this  method．This  method  is  mainly  ca~ied  out  in  four  steps．First，convert  RGB  color  space  to  HIS  color  space，and  extract  pixels  with  red  color．Then  perform  LOG  mask  operation  on  the  pixels  got  from  step  1，for  the  detection  of  edges．  By  using  neural  network，we  determine  the  angle  pixels，and  at  the  same  time，we  also  determine  on  which  specific  angle  the  pixel  is．And  finally  we  detect  the  trafic  sign  by  using  the  information  of  shape．  We  used  2O  different  images  from  different  scenes  to  test  this  method，  and  the  percentage  of  correctness  is  100％