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基于Ensemble的增量分类方法

标签：基于Ensemble的增量分类方法

针对在维护数据挖掘模型过程中须反复计算数据集、效率较低的问题，基于Ensembles学习思想，研究增量数据集的弱分类器生成方法，根据增量数据集分类器之间的相异度提出新的组合分类算法，分析组合分类器的出错率。实验结果表明，该分类方法是有效的。关键词：增量；分类；Ensemble学习；组合

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