基于归一化相关矩的多分辨率遥感图象融合

多传感器数据融合技术已广泛应用于遥感图象处理方面.  针对遥感多光谱图象空间分辨率较低的问题,提出了一种基于归一化相关矩的多分辨率图象融合方法.  该方法首先对图象进行二维小波变换,  然后根据所得到的高频小波系数的一阶、二阶统计特征来定义图象局部灰度相关矩,  并以此作为图象融合测度来对遥感图象进行多分辨率特征融合,  从而得到包含更多信息和有效特征的融合图象.  仿真结果表明,  融合后的图象在保留多光谱信息和提高空间分辨率上均能获得较好的效果,  因而可以更好地用于目标识别、分类等遥感图象处理方面.关键词　数据融合　多分辨率图象融合　相关矩　遥感图象处理Abstract　M  ult  isenso  r  data  fusion  technique  has  been  w  idely  used  in  remo  te  sensing  image  p  rocessing.  A  majo  r  p  roblem  in  using  remo  te  sensing  mult  ispect  ral  images  is  the  low  spat  ial  reso  lut  ion.  In  o  rder  to  imp  rove  spat  ial  reso  lut  ion  of  the  mult  ispect  ral  images,  a  mult  ireso  lut  ion  image  fusion  method  based  on  the  no  rmalized  co  rrelat  ion  moment  is  p  ropo  sed  in  th  is  paper.  A  fter  22D  w  avelet  t  ransfo  rm  the  no  rmalized  co  rrelat  ion  moment  is  defined  by  means  of  stat  ist  ic  first2o  rder  and  second2o  rdermoment  of  tho  sew  avelet  coefficientsw  ith  h  igh  frequency  component  under  different  reso  lut  ions.  By  using  the  local  co  rrelat  ion  moment  asmeasure  of  feature  select  ion,  the  new  method  carries  out  mult  ireso  lut  ion  images  fusion.  A  nd  the  fused  images  include  mo  re  useful  info  rmat  ion  fo  r  furtherapp  licat  ion.  Experiments  are  conducted  on  L  andsat  TM  and  SPO  T  data.  Computer  simulat  ions  show  that  the  fused  images  obtain  bet  ter  results  in  term  s  of  bo  th  p  reserving  spect  ral  info  rmat  ion  and  imp  roving  spat  ial  reso  lut  ion  of  the  mult  ispect  ral  images,  and  are  rather  used  to  many  aspects  of  remo  te  sensing  image  p  rocessing  such  as  target  recognit  ion,  ground  materials  classificat  ion,  etc.Keywords　Data  fusion,  M  ult  ireso  lut  ion  image  fusion,  Co  rrelat  ion  moment,  Remo  te  sensing  image  p  rocessing