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基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统
分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况，提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析，找出有可能被非法利用和更改的特征属性，经过组合和编码后构成系统的初始种群，在各个处理器(终端点)并行地进行遗传算法的操作，使种群的进化在所有检测点同时进行，通过迁移相互交流，合理地设计适应度函数，使遗传“基因”的取舍和利用更加合理。实验数据表明，系统的检测率达到90%以上。关键词：网络入侵检测系统；遗传算法；种群；适应度函数；粗粒度模型
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