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GPU Stram Programming

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标签: hanrahan

hanrahan

                        hanrahanStream  Programming  EnvironmentsPat  HanrahanComputer  Science  &  Electrical  Engineering  Stanford  UniversityGP^2  Workshop  August  7-8,  2004Acknowledgements          Bill  Dally  Eric  Darve  Vijay  Pande  Bill  Mark  John  Owens  Kurt  Akeley  Mark  Horowitz            Ian  Buck  Mattan  Erez  Kayvon  Fatahalian  Tim  Foley  Daniel  Horn  Michael  Houston  Jeremy  SugarmanFunding:  DARPA,  DOE,  ATI,  IBM,  NVIDIA,  SONY Motivation          Cinematic  games  and  media  drive  GPU  market  Current  GPU  faster  than  CPU  (at  graphics)  Gap  between  the  GPU  and  the  CPU  increasing  Why?  Data  parallelism;  efficient  communication  Programmable  GPUs  ≈  Stream  processors  Many  applications  map  to  stream  processing  Therefore,  a  $50  high-performance  parallelcomputer  is  shipping  with  every  PC    Revolutionize  computingOverview      Technology  trends  ……                       

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