Understanding Machine Learning：From Theory to Algorithms

《Understanding  Machine  Learning：From  Theory  to  Algorithms》深入理解机器学习：从原理到算法，作者：Shai  Shalev-Shwartz  /  Shai  Ben-David

Machine  learning  is  one  of  the  fastest  growing  areas  of  computer  science,  with  far-reaching  applications.  The  aim  of  this  textbook  is  to  introduce  machine  learning,  and  the  algorithmic  paradigms  it  offers,  in  a  principled  way.  The  book  provides  an  extensive  theoretical  account  of  the  fundamental  ideas  underlying  machine  learning  and  the  mathematical  derivations  that  transform  these  principles  into  practical  algorithms.  Following  a  presentation  of  the  basics  of  the  field,  the  book  covers  a  wide  array  of  central  topics  that  have  not  been  addressed  by  previous  textbooks.