Matlab的神经网络工具箱实用指南
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Matlab 的神经网络工具箱实用指南 第一章 介绍 1神经网络 神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发在 自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神 经网络完成特定的功能 一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可 得到要求的输出如下图所示这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到 网络输出和目标匹配作为典型，许多输入目标对应的方法已被用在有监督模 式中来训练神经网络 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能这些领域包括： 模式识别鉴定分类语音翻译和控制系统 一般普遍使用有监督训练方法，但是也能够通过无监督的训练方法或者直接 设计得到其他的神经网络无监督网络可以被应用在数据组的辨别上一些线形 网络和 Hopfield 网络是直接设计的总的来说，有各种各样的设计和学习方法来 增强用户的选择 神经网络领域已经有 50 年的历史了，但是实际的应用却是在最近 15 年里， 如今神经网络仍快速发展着因此，它显然不同与控制系统和最优化系统领域， 它们的术语数学理论和......
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