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神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究

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标签: 神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究

神经网络与D2S理论结合的HRR识别研究

基于D2S(Dempster2Shafer)  证据理论,比较和研究了相关数据和不相关数据的融合方法,分析了多传感器数据融合的算法:集中式融合算法和分布式融合算法.  经过实验证明,执行分布式有反馈融合算法时的效果最好.  然后利用该算法,提出了和线性内插神经网络相结合的识别方法.  利用4  种飞机的步进频率雷达的高分辨率一维距离像,将神经网络的识别结果作为证据分别送入传感器进行融合,进行识别研究.  实验证明,与单纯利用神经网络的方法比较,目标的正确识别率得到了改善.关 键 词:  识别;  高分辨率;  神经网络;  多传感器;  数据融合

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