基于抗体网络的邮件过滤器设计

抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型，已有的实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上，没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成，基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时，对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器，和传统的邮件过滤器相比，实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。关  键  词  垃圾邮件;  邮件过滤器;  抗体网络;  克隆选择;  人工神经网络Abstract  The  Antibody  Network(ABNET),which  is  a  new  ANN  based  on  immune  principle,has  been  proved  to  have  good  ability  of  unsupervised  and  competitive  learning  in  experiments.But  there  is  no  precedent  to  use  ABNET  in  practical  engineerings  because  the  present  researches  about  it  are  still  focusing  on  principle  and  experiments.  While  the  good  qualities  of  ABNET  are  reserved,such  as  structure  generated  automatically,  unsupervised  and  competitive  learning  based  on  clone  selection  and  mutation,the  way  of  initiating  ABNET,  expressing  a  antibody,  updating  structure  is  improved  properly.The  mail  filter  based  on  improved  ABNET  is  better  at  adaptation  and  accuracy  in  experiments,compared  with  traditional  mail  filters.Key  words  spam;  mail  filter;  ABNET;  clonal  selection;  ANN