书名 Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications
大型基础设施项目创建的大型地理空间数据集需要大量计算资源来处理。特征提取是一种用于减少初始原始数据集以进行可管理图像处理的过程,而机器学习 (ML) 是支持该过程的科学。本书重点介绍使用 ML 的光学地理空间数据的特征提取方法。它是一本实用指南,适用于开始从事信息提取工作的专业人士和研究生。它以易于理解的方式解释了空间特征提取,并包括有关如何收集空间特征的高度值、如何在地图环境中开发 3D 模型等的真实案例研究。
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