Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics : Algorithms, Worked Examples, and Case Studies
机器学习通常用于通过从大型数据集中提取模式来构建预测模型。这些模型用于预测数据分析应用，包括价格预测、风险评估、预测客户行为和文档分类。本文详细而集中地介绍了预测数据分析中使用的最重要的机器学习方法，涵盖了理论概念和实际应用。技术和数学材料通过解释性工作示例得到扩充，案例研究说明了这些模型在更广泛的商业环境中的应用。第二版涵盖了机器学习的最新发展，特别是关于深度学习的新章节，以及超越预测分析的两章新章节，涵盖了无监督学习和强化学习。
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