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一种改进的hough变换支线检测算法

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标签: hough

hough

一种改进的hough变换支线检测算法

期 
2 0  
5月 
0 9
   
计 算 机 技 术 与 发 展 
∞ M[ U TER 
TECHNOL( Y 
X3 AND 
DEVEI(PM ENT 
J)
V½ . 9 N½ 5
1 1 
. 
M½   2 0  
½
09
种 改进 的 H½ ½
½ ½变 换直线 检测算 法 
朱芳芳 , 宏斌 ,
瑾 
南京航 空航 天大 学 ,
江苏 南京 2 0 1 )
106 
要 : 了½有效 解决 H ½½变换 的计 算量 大 的问题 , 中提 出了一种 基 于直 线 局部 结 构特 征 的 H ½½变换 改进 的直 
½½
½½
线 检测算 法 。该算 法根据 F½½ ½准则 分析 了直 线上基 元 的特征 信息 , 过 图像上 邻 近 的 同类基 元 的倾 斜 角约 束基 元 上 
½ ½
½
像 素点 的极 角范 围 ,
减少 每个点 的 计算 次数 ,
在保 持精度 的 同时 , 高直 线检测 的速度 , 有 噪声 的情 况 下 , 算 法相 对标 
准 H ½½变换算 法可 以提 高到 6到 7 。
½½
倍  
关键词 :
直线 检测 ; ½½
H ½½变换 ;
基元 
中图分 类号 : I 9  
½) ½
½3
文 献标 识码 :  
文章 编号 :6 3 6 9 ( 0 9 0 — 0 9 4
1 7 — 2 X 2 0 ) 5 0 1 —0  
A  ½½ D½ ½ ½½   ½ ½ ½ ½   ½ ½ ½   ½ ½½ ½ ½ H ½ ½   ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½
L½   ½ ½ ½ ½ A½ ½ ½½ B½ ½   ½ I
½ ½   ½ ½ T½ ½ ½ ½ ½½  
HU  ½ ½ ½½
F ½ -½ ½,GU  ½ - ½ , UN ½ 
H½ ½ ½½ S
J½
( ½½ ½U½½½ ½ ½ ½½½½  ½   ½ ½ ½½ ½N ½½  10 6 C ½½ 
N ½½   ½ ½ ½½  ½½ ½½ ½A ½ ½ ½½ , ½½ ½2 0 1 , ½½ )
½
½½
A½
½½
½
½
½
A ½½½:½½½ ½½½½ ½ ½   ½½½½½ ½½ ½ ½½½½½½½½½½ ½½ ½ ½½½ ½ ½   ½ ½   ½½½½ ½½ ½½½½½
½½½½I ½½   ½ ½½ ½ ½ ½   ½ ½ ½ ½½½  ½ ½½½   ½½½½½½½  ½ H ½ ½T ½½½½( )½ ½½½ 
½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½  ½
½
½ ½
½½
½
½½ ½½ ½½.½½ ½ ½ ½HT ½½½ ½ ½ ½½ ½ ½ ½ ½ ½½ ½ ½½O -½ ½ ½ ½ ½½½ ½½½½ ½  ½½½ ½½ ½
½½½ ½½ ½ ½½ ½ ½
½
½½ ½ ½
½
½½ ½½ ½ ½ ½   ½½ ½ ½½½½ ½½ ½½½½ ½½ ½½ ½½½½ ½ .A½ ½½½ ½
½
½
½
½
½½½
½ ½F½½ ½
½ ½½  
C½½½½ ½½½ ½½ ½ ½½½ ½½ ½½½  ½½½ ½½  ½½½½ ½½½½ ½½½½ ½  ½½½ ½½ ½ ½½½ ½½ ½½ ½½½ ½½ ½½ ½ ½ ½½  
½ ½ ½,½  ½½ ½ ½   ½ ½  ½ ½½ ½½ ½ ½½ ½  ½ ½½ ½ ½½ ½ ½ ½½½½½½½ ½ ,½   ½½½ ½  ½ ½  ½½ ½½½ ½½½ ½½
½
½
½
½½½ ½½ ½½½½ ½   ½ ½½ ½½½½ ½ ½½½½½½ ½½  ½½ ½ ½ ½ ½½ ½½ ½½½ ½½½½½½  ½½½ ½½ ½½ ½ —
½½½  ½ ½ ½½½½ ½½½   
½ ½
½ ½ ½
½ ½ ½½    ½½½½ ½½ ½ ½ ½½½ ½½ ½ ½      ½½½ ½   ½ ½½  ½ ½  
½ ½ ½ 
  ½ ½½ ½ ½ ½ ½
½½
½
½ ½
½ ½
½
½ ½   ½ ½½ ½ ½½ , ½ ½ ½   ½ ½ ½ ½  ½   ½
½ ½ ½½  ½ ½½ ½ ½  ½ ½ ½ ½ ½ ½½ ½½ ½½½ ½   ½ ½   ½ ½½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½  ½ ½ ½ ½ ½  ½ ½ ½ ½   ½½
½
½
½½ ½ ½½   ½   ½ .P ½ ½½ ½  ½  
½ ½
½
½
½
½½ ½½ ½ ½½ ½ ½ ½
½
½,½ ½½ ½½   ½ ½ ½ ½  
½  ½ ½ ½ ½  ½ ½½
½ ½
½½  ½ ½½ ½½ ½½ ½ ½  ½½ ½½     - 7 ½ ½ ½½½ S½½½½ ½  ½ , ½  ½  ½ ½½½ ½ ½ ½
½ ½½ ½ ½ ½ ½  
½ ½
½ ½ ½ ½½ ½½½ ½ 6-  ½
½ ½
½
½½ ½ ½ ½½ ½  ½  ̄½½ ½ ½½½ ½ ½½½ ½½  ½½ ½ .
½
½
½
 
K½   ½ ½ ½ ½½ ½ ½ ½;H½ ½  ½½½½ ½ ;½½½ ½½ ½½½½ ½ ½ 
½ ½½ ½ :½   ½½ ½
½
½ ½
½ ½ ½½ ½½ ½½ ½½½ ½  ½ ½ ½ ½
½
O 引  言 
 
在 汁算机视觉领 域 ,
直线 或线段 的检测是 一个非 
像 的处 理 。文献 [ ½
4 中利用 图像 点 的梯 度 信 息 缩 小 
T的计算量 , 而提高 了运算 速度 。文献 [ ½ 出了 
5提
将整个 图像分成多个子块 的分级快速哈夫变换算法 。
 
文 中的算法思 想不 同于文献 [ ½具有算法层 次上 
3,
的并行性 ,
相对硬件 的实现 方法而 言有较 强 的灵活性 
和可移植性 ;
和文献 [ ½ 同之处在于并非 以点为单½ 
4不
而是 以基元为基本单½缩小点的极角范 围;
和文献 [ ½
5 
常重要 的过程 ,
是模式 识别等 工½ 中的 一类典 型 的任 
务。如在摄像机标定过程 中,
很多物½具有直线½廓 ,
 
检测并定½这些直线½廓 ,
从而定½ 目标 , 以为进一 
步进行 目标识别和分析提供条件 。在众多 的直线检测 
方法 中, ½½
H ½½变换是最 常用 的方法 之一½ , 优点在 
 其
于算法稳定性高 , 噪性 ½½ ,
½缺 点是计 算量和存储 
相 比较 , 中的算法通过 提取基 元 的信息从 总½ 上减 
少 了总 的数 据 输 入 量 。
 
空间太大 ½。为了减 小哈夫变换 的计算量并提高哈夫 
_
 
变换 的速 度 ,
长期 以来 研 究人 员 采用 了各 种 手 段 对 
H ½½变换检测方法进行改进 。最可行 的方法是 用专 
½½
1 标 准 H½½
½½变 换  
1 1 标 准 H ½½变换原理 
½½
用的硬 件进行计 算 ,
如文献 [ ½
3 中介绍 的 L 45
6 2 0专用 
哈夫变换 处理器½在 5 1½½
.2 内完成一帧 2 6 5
5 ×2 6图 
H ½½
½½ 变换 是 从 二维 空 间 到参 数 空 间 的一 种 映 
射 , 于直 线变换 ,
这种 映射表现 为从二 维空间上的某 
收 稿 日期 :0 8 8—1 
20 —0
点 到参数空 间上 的某条 曲线 的对 应关 系 ,
由数学对 偶 
性原理知二维空 间上的点 的共线性对应 于参 数空间上 
基金项 目:
囤家 自然科学基金委员会 与中½ 民用航 空总局联 合资助 
项 目(0 78 2 ;
6 7 6 1 ) 民航 总局科技基金资助项 目( 9 0
E 9 5一MH)
 
曲线 的共 点性 ,
以此为 依据 来提 取 直线 的 相关 参 数 。
 
½者简介 : 芳芳 ( 9 3 , , 士研究 生 , 究方 向为 图½图像 
1 8 一) 女 硕
处理等 ;
顾宏斌 ,
博士 生导师 ,
研究方 向为航 空器 仿真 、
虚拟现 实技 
术、
图像处 理等。
 
其原理如 图 1
所示 , 映射关系表达为公式 :
 
½ ½ O+½ ½0 ½≥ 0 0≤ £< 2½
0= ½½
½ ,
½ D
 
 
()
1 
2 ・
0  
计算机技术与 发展 
第 ½ 卷 
其 中 ½为 到原点 的距离 , 为P与  ½的夹角。
 
½
 
某种准则合并基元 ,
就可 以得 到完 整 的直 线[ 1 。直 
7 0
- ½
线上 主方向上 的基元 称为主基 元 ,
并将 直线 的倾斜 角 
约定在 区间 [ ½2 ½ 2 ,
一; , / ½根据 F ½½½ 准则 ,
/ ½
½½ ½
以直线 
的主方 向分类 ,
所有直线 可被分成 四大 类 。 一类 :
直 
线的主方 向上链码表现为 0 4 称直线的主基元 为行 
或 ,
基元 ,
定义该类 直线 的倾斜 角范 围为 ( ½,½U [ ,
一½ 0
0 
( )直 角坐 标 系 
½
( )参 数空 间 
½
)如 图 3½ 所示 ;
()
第二类 : 线 的主方 向上链码 表 
图 ½ 直线检测 的 H½½
 
½½变换原理 
12 ½ ½½变换 实现 方 法 
.  ½ ½
½
现为 2或 6 称直线 的主基元为列 基元 , 义该类直线 
的倾斜角范 围为 [ / , ½ U(7 ½ 2 , 图3 ½ 
一½ 2 一½ ) ½ , / ½如
()
()
1将参数空间量化成  × 个单元 ,
 
并设 ½累加 
所示 ; 三类 :
直线 的主方 向上链码表现为 3 7 称直 
或 ,
线 的主基元为正斜基 元 ,
定义 该类直 线 的倾 斜角 范 围 
为 [ ½ 一½ 4 U [ / ,
一½ , / ½ ½½ 4 一腩½如图 3 ½ 所示 ;
()
第 
四类 :
直线的主方 向上链码表现 为 1或 5 称直线 上的 
主基元 为负 斜基 元 , 义该 类 直 线 的倾 斜 角 范 围为 
[ 万4
坊, / ½U [ / , ½,
½ 4 ½ 如图 3 ½所示 。
½  
()
 
 
器矩 阵 Q  ( ½
1 为  的等½数 , 为 P的等½数 )
 
 
()
2 给参数 空 间 中 的每 个单 元 分 配 一个 累 加器 
Q( , ,
½
 )并½累加器的初始值 为零 ;
 
()
3 取出二维空 间直角坐标 系中的点 ( ½)
≈,, 代入 
 
式( )并 以量化后 的  值计算 出P 
1,
()
4 在参数 空间内将 I和  所对应 的累加器单元 
加 1 即 Q( ,)= Q( ,)+1 
½
 
½
 
()
5 经过 ( ) 4 两步遍历完直角坐标系中的所 
3 和( )
有点后 ,
检验参数空 间中每个 累加器 的值 ,
值最 大的累 
加器单元所对应 的 P和  为直角坐标 系中直线方程式 
在参数空间的映射参数 。
 
通常哈夫变换处理 的直线检测 图通常是二值边缘 
图或者是经过细化处理 后 的二值 图像 ,
假设 一幅二值 
边缘图包含  个像素点 ,
角度变换步长为 ½
弧度 ,
那么 
该幅图像对应 的哈夫 变换 次数 为 2 ½/ ,
½ ½ 其乘法运算 
次数 为 4 ½/ , 法运算 次数为 2½ / , 以要增加 
½ ½加
½ ½所
½
½
哈夫 变换 的运算速度可 以减 少参与运 算点 的个数 们,
 
减小极角 0的变化范 围 ,
或者增 大角度的变化步长 ½ 
\’ J
   
 
 
 
/½1
‘ 
  
 0
\ 
 
图 2 F ½½½
  ½
½链 码 方 向 编码 
匪  
图 3 直 线 的 分 类 
½ 
变化 步长 ½
增大会½响 直线检 测 的精度 , 保证精 度 
的前 提下只½从参 与运算 的点 的个数和角 的运算范围 
这 两方面来 提高 哈夫变换 的速度 。
 
½ 
2 基于主基元的直线检测算 
2 1 基 于 F ½½½ 码 的 直 线 特 征 分 析 
½½ ½链
由 F½½½ 准则( ) ,
½ ½
1 知 主方 向的链码 值和次方 向 
的链码值相差 1 ½½  ) ½知 道 主基 元 的种类 时 ,
( ½8 ,
根 
计算机处理 的图像是经 过采样 、
量化 等数字过 程 
据 主基元 的½½可 以知道下一个 主基 元可½的½ ½范 
围,
简称该特征为直线 主基元 的½½ 特征 。以行基元 
后½成 的离散 图像 , 散空 间 中的直 线具有 连续空 间 
中直线所不具备 的一些特征 。F ½½½
½½ ½总结了这些特 
征并对如图 2
所示 的 8个方 向进行 编码 , 出了数字 
为例 ,
已知 ½前直线上的主基元 的类 和½ ½ ,
同一条直 
线上下一个 同类基元的½½ ,
如图 4所示 。根据 F½ 
½
½
½½ 准则 ( )
½
3 可知 ,
直线 上除 了第一个 和最 后一个 主基 
元外 ,
其他主基元长度相差 1简称 该特征 为直线 主基 
直线 的链码所遵循 的三条原则 , F ½½ ½准则 ½
即 ½ ½
 
()
1 一条数字直线最多包含两个相邻方向的码值 ;
 
()
2 两个码值之间总有一个单独 出现 ;
 
元 的长度特征 。所以同类 基元如果满 足相邻½½ 约束 
和 长度约束 ,
就可 以认 为这两个 同类 主基 元共线 。并 
()
3 单独出现的码值½ 可 ½均匀 分布在整 个链码 
中。
 
且它们 的倾斜角在一定程度 上定½ 了该直 线的倾斜角 
的范 围。
 
直线 上一个连续 像素 的组合 称 为一个基元 ,
通过 
第 5期 
朱 芳芳 等 :
一种改进 的 H ½ ½变换直线检测算法 
½½
・2 ・
½  
½… … … … 一
 
… 
第五步 , ½前 主基 元 ½
和候选基元½
的中心坐标 
代替基元½½ 汁算 主基 元的倾 斜角  ,
根据 0
约束 ½
的 
极角范 围( 2+0一£ 7 2
 /
, / +0 )并结合直线分类 
½
+£ ,
的角度阈值对极 角进 行 临界 约束 ,
£是设 定 的角度 变 
换范围。
 
第六步 , 临界约 束后 的极 角范 围内对 主基元 ½
 
(, )
½_  
图 4 直 线 的 ½ ½ 特征  
上的像数点进行 H ½½
½½ 变换运算 ,
根据公式( )
1 在累加 
数组 Z P )内进行单元 累加 。
(,
 
第七 步 ,
提取最 大值 的累加 单元 Z ½ ½ ,
( , ) 获得 直 
线在参数空间的参数 P和 。
 
2 2 基于主基元 的 H ½ ½变换直线 检测算 法 的实现 
½½
过 程 
第一步 , 图像进行 二值化后 提取边缘 , 少图像 
参与运算 的点数 ,
得到图像 K。
 
第二步 ,
根据直 线 的主方 向特征 , 取 图像 K 的 
主基元 ,
并进行分类 。
 
其 中数组 ½ ½ ½ ½为局部 变量 ,
、、、
½为全局变量 。
 
3 实 验 结 果 与 分 析 
为验证该算法 的性½ ,
实验 选取一 幅包括 3条第 
具½做 法 : 别从 四个方 向( 度 ,O ,5 ,3  
0 9 度 4 度 15
度)
扫描图像 K,
对直线上 的主基元进行 分类 ,
并在 相 
应 的基元数组 R(
行基元数组 ½ 列基元数组 ½ 正斜基 
类直线 、
4条第 二类直线 、
1条第 三类 直线 、 条第 四 
类直线 的模板进行仿真 实验。细化后 的实验 如图 5所 
示 。在精度 和速 度上 比较标 准 H ½½变换 与文 中的 
½
½
方法加噪声 的实验结 果 如表 1 示 ,
不加 噪声 的实验 
结果如表 2所示 , 中 P以像素点为度量 ,
角度  以度 
为度量单½且单½  的量化步长为 1。
 
表 1 有噪声 的实验 
直线编号 
运 行 时 间 
 
 
元数组 ½ 负斜基元数组  )
中记½其 对应的主基元 的 
起始点 (   )
½ , 和该基元 的长度 L ( , ) 扫描 的同 
 
½墨   。
时在索引表 M 中建立索 引关系 M (  R ( )其 中 
½
)= ½ ½ ;
为扫描线 的顺序 编号 ,
其编号 由预先建 立 的( ½)
曩,½ 
到 Z的 ½数关系  = F( ½Y)
 
½ ,½ 确定 ;
½为扫描线 Z上 
 
的第一个 基元 ,   ½ 为 ½在 R 中的½ ½。
R ()
 
传统 H½ ½
½ ½变换 
½
 
9 
16
5 
文中方法 
½
 
9 
1  
56
第三步 ,
在同类基元 数组 内按序 提取主基 元 ,
获得 
该 主基 元 的 属性 。
 
 
8 
8 
8 
7 
具½ 做法 : R 的同类 主基元 数组( ½ ½ ½ ½)
即 、 、、  
中获 取 ½ 前 主 基 元 ½
,由 起 始 点 (   Y )和 长 度 
X ,½
L ( , )计算 ½的终点 坐 标 (  , ) 同时 根 据 
½    ,
X % ,
第二步 中的 ½ = ½(  Y)
½
½ ,½ 提取 主基元所 在方 向上 的 
扫描线的顺序编号 Z 。
  
 
 
 
36  
14
O 
9 
48
 
1 
10
8 
39
6 
14
O 
9 
4 
1 
19
7 
 
 
 
 
4 
1 
7 
23
6 
14
5 
16
3 
13
½ 
16
0 
51
 
1 
7 
27
6 
14
5 
15
3 
12
1 
14
0 
第 四步 ,
利用直线 的主基元的½½特征 ,
根据邻 近 
主基元 的扫描线范围约束在数 组 R 中搜索 范围 ,
提取 
½前主基 元的邻 近主基 元。
 
具½ 做 法 : 数 组 R 的 范 围 [ M ( — ½ )
R( ½
),
 
R( ( +½ ) 查 找满足条件公 式 ( ) ( )的候 选 
M  
)½
2或 3
主基元 ½ ½为 ½前主基元 ½
在容忍间距 ½
内的邻 近基 
元 :
 
耗 时 
0 458½
. 6 5 3 
005½
.7 6 
表 2 无噪 声的实验 
直线编号 
运 行 时 间 
 
 
传统 H½ ½
½ ½变换 
 
9 
16
5 
38
6 
文中方法 
 
9 
16
5 
39
6 
 
8 
8 
4 
½
 
8 
7 
4 
I  , ) % , )½ ( / )×( ½  ^ % )
(  
一( %
≤ ½2
L ( ,  
+ L ( , ) 
½%   )
()
2 
 
 
 
 
 
 
 
 
14
0 
9 
4 
1 
7 
23
6 
1 
1O
8 
14
5 
½6
3 
13
1 
16
1 
14
O 
9 
51
 
1 
7 
27
6 
1 
19
7 
14
5 
15
3 
12
1 
15
0 
I ^ Y )一( , )I ( / )×( ½  ,½ 
( ,6
   
≤ ½2
L ( Y)
½
+L ( , ) 
½    )
()
3 
其 中(   Y )   , )
½ ½ 和( % 为候选主基元 ½
½
的起始点和 
终点 ,L ( , )
½ %   为选 主基元 ½
的长度 。I
( , ) 
  % 一
(7,½ ½ ½  ,½ 一( , )I
L Y) 和 ( Y) % %
T ½
½
 
为相 应两点间的 
距离。
 
耗 时 
0204 ½
.8 5 5 
000½
.7 7 
2 ・
2  
计 算 机 技 术 与 发 展 
第1
9卷 
点运算 的次数 ,
提高直 线检测 的效率 。文 中的思想还 
可用在表格框线 的旋½ 角度上 ,
在该 ½ 角范 围内提取 
表 格 的所 有 框 线 。
 
参考文献 :
 
[ ½ I½½ ½  , ½½ .A ½½½ ½½  ½½   ½½)"
1  ½ ½ ½½ J K½½ J   ½½½ ½½H ½½½ ½½ I 
½
½
½
½½
½
 
½ ½ -
H ̄
[ ½ ½ ½½   ½½ ,G ½½ ½ ½½ I ½  ½½ ½ ,
J .C ½ ½½ V½ ½ ½ ½ ,½  ½½½P½½ ½  
½ ½
½½
½½
½
1 8 4 ( )8
9 8,4 1 :7—1 7 
0.
½
 
图 5 实验 模 板 
实验表 明 , 中的方法可 以在 保持 与标准 H ½ ½
½½  
变换 同样 精度 的前 提下 , 对提 高直 线检 测 的效率 。
 
在无 噪声 的情 况下 ,相对 于标准 H ½½变换 ,
½½
文中方 
法可以提高 速度达 3到 4倍 ,
在加噪声 的情况下 , 以 
基本不增加 H ½½变换 的计算 次数 ,
½½
相对标 准 H ½½
½½  
变换 ,
速度½ 提高 到 6到 7倍 。 由于实 验采用 MA  
I 验证 ,
其搜 索策 略没 有得 到最 大的发挥 ,
其平均 
[ ½ B½½½ , ½ ½ R ½½½ —CI½ ½ ½½½ ½ ½½½½
½½½ P D ½  
 
½ A. ½ ½
½ ½ O½ ½ ½ ½ ½   ½½—
 ½ ½
½½½
 
½  ½½½ , ½½½ ½ ½ ½½½ .½½½ ½ ½ [½ E ½—
½
½ ½½ ½ ½½½ ½½ , ½½ ½   ½ ½½J . ½½
½½ ½ ½ ½
½
½
½
 
½½   ½½ ½ ½ ½ ½ ½ ½ R ½½½ , 9 9 1 2 1 : —4 .
½½J ½½ ½ O ½½ ½ ½ ½ ½ 1 9 , 1 ( ) 3 1
½½
 
½½
½ ½
 
[ ½ T ½½ ½S A ½ ½  D ½ ½½   H ½ ½ ½ ½ ½ ½   一
½½½  , C ½ ½K, ½ ½ ½0. ½ ½  ½ ½ ½ ½  
½
½ ½
½ ½    P A ½ ½ ½ ½ ½ J . ½ ½ ½ ½ ½ S ½
½ ½ ½½F G   ½ ½ ½½½ [ ½ S½ ½ P ½½ ½   ½—
½ ½
½ ½
½½
½   ½ ½½
 
½½,0 0 1 )3 4—3 3 
½ 2 0 ( 0 :8
9.
[½ 张 大朴 , 玉 山 , 洋 , . 用拟梯 度方 向信 息 的随 机 
等 采
哈夫变换 直 线 检 测 [½计 算 机 科 学 ,06 3 ( )2 8  
J.
2 0 ,3 4 :0 —
21  
0.
时间在整个算法中 占到 0 3 ,
.1 其搜索范 围仅仅在扫描 
线 的范围上进行 了限制 ,
因此从理论 上文 中的方法在 
速度上还有很大的提高½ 地。
 
此外 , ½充分利用直线上 的长度特征 ,
在直线相 
[½ 易
玲 . 于分级 的快速 度霍 夫变换 直线 检 测[½微计 算 
J.
机信息 ,072 (1 :0 — 0 .
20 ,31 )46 4 8
 
交 的情况下 ,
提高选 取候选 基元的正确率 ,
提高直线 检 
测 的鲁棒性 ,
待算法完善 后 , 采用其 他语言 改写 ,
这 
将是下一步工½ 的重点 。
 
[½ F½½ ½H. ½½ ½   ½½  ½ ½½ ½ [ ∥I :½
6  ½ ½  B ½½½ ½ ½½ ½½½½½ ½ M½ ½ P  
½
½½ ½
½
½½
½
½
½½   ½ ½½ ½½ ½ ½ P ½ ½ ½½½½ . ½  ½ : ½ ½ ½ 
½ ½ P ½ ½ ½   ½   ½ ½ ½ ½ ½ ½ N½ Y½ ½ A½ ½ ½½,
½
½ ½
1 7 24
9 0: 1—26  
6.
[ J J½  0½ H , ½ K ½ ½½ F½ ½½ ½½½½ ½½ —
7  ½½J ½ — ½ H ½ ½ S½ . ½½½   ½ ½ ½½½ 
½
½
½
 ½ ½
½   ½ ½  ½  ½½½   ½ ½½  ½  ½ ½ ½ ½ ½ ½ ½½ ½½
½
½ ½½½ ½ ½ ½½ ½ ½½ ½ ½½ ½ ½½ ½ ½½ ½   ½ ½½ ½
½ ½
½ ½
 ½
 
4 结束 语 
在基于 F ½½ ½
½½ ½ 链码 的 直线特 征 的基 础上 , 用 
[½P½ ½  ½ ½½½ ,02 3 )2 3 —24 .
J .½ ½ R ½ ½ ½ 20 (5 : 5 27
½½ ½ ½½
 
[ ½ B ½   W½½R, ½ ½ ½E T ½½—½½½½½ ½½ ½
8 ½ ½ M, ½  R½ ½  . ½½
½
½
½
½  ½½ ½ ½½
½
½½  
直线走 向特征 ,
初步对图像 的主基元进行分类 , 同类 
基元数组 中,
利用直线的主基元的½½特征 ,
缩小搜索 
邻近基元 的搜索范 围 , 搜索 范 围内利用直线 的主基 
½ ½ ½ ½ ½ J.IE   ½ S ½ ½ , ½½½C ½½½—
½ ½ ½ ½½ ½ E ET ½
½½   [
½
½. ½½ ½M½   ½½ ½
½
½
 
½ ,9 91 ()18 —19 .
½ 18 ,96 :5 1 54
½
 
[ ½ N ½½ PFM. ½ ½½ ½ ½½ ½½½½ J .IE ½ ½
½½
½
A ½ ½ ½   ½ ½½ ½ E ET ½ .
½
½ ½½½
½ 
AMI19 ,5 1 ) 1 1
,9 3 1 ( 2 :3 2½1 1 .
3 8 
元 的长度特征 ,
½为条 件 , 定邻近基 元 ,
通过 ½前基 
元 和邻近基元 的倾斜 角 ,
约束 ½前基元 上 的像 素点参 
与 H ½ ½ 换 的极 角 范 围 , 而 减 少 H ½½变 换 的浮 
½½ 变
½½
上接第 1
8页)
 
[0
1½周 绍光 ,
梓,
田林 亚 .
利用 数字½ 像 中直 线的结 构特征 
检测 直线 段 [½计算 机工程 与应 用 ,0 42 )7 —7 .
J.
20 (2 :1 4 
[ ½ 王建 滨 , 培荪 ,
军。
超冗½ 度 机 械 臂 的路径 安 全性 优 
参考文献 :
 
【½ S ½ K G, ½½N D M½½½½ ½½C ½ ½ ½  ½ ½ 
½     M½½    . ½ ½ —T½  ½½ ½ ½ ½ ½
½
½
½  R½ ½
M½½½ ½½ ½ ½   ½ ½ ½ ½ P ½  ½½½ ½ J 。 E E
½ ½ ½   ½ G ½ ½½   ½ C ½½ ½ ½[   I E  
½½ ½ ½
½
½
½½ ½
T ½½ ½A ½ ½ ½ ½ ½18 ,0 6 :3 —5 1
½   * ½½   ½½ ,9 5 3 ( ) 5 1 4 .
½½
½½ C ½
 
化研 究 [½上海 交通大 学学报 ,0 33 ( )70 1.
J.
20 ,7 5 :1 —74 
[ ½ 陈 益富 ,
½ , 豪 杰 . D½½½ 法 的 优 化策 略 研 究 
对 ½½ 算
½½
[½计算 机技术 与发展 ,06 1 ()7 —7 .
J.
20 ,69 :3 5
 
[½ 李衷 怡 , 欣康 . 于 B样 条 曲线 的断 层 离 散 数 据平 滑 算 
法 [½计算机 技术 与发展 ,07 1 (0 :6 8
J.
20 ,71 )1 —1 .
 
[½ 王建 滨 ,
马培荪 ,
军 . 于超 冗½ 度 机 械臂 动 力学 的时 
间最 优 ½ 迹 规 划 [ ½ 上 海 交 通 大 学 学 报 ,02 3 ( )
J.
20 , 6 9 :
 
16
3 0— 1 64.
3  
[½ ½½C ½ —S ½, ½½ ½ ½½ L ½JY S F ½½½½ 
2  ½ ½ ½ ½ C ½½P —R ½ , ½    . ½ ½½
½
 
½½
½ ½O½½ ½½ ½ ½  ½ ½ P ½½ ½½½J½½T½½ ½½ ½ ½½
½   ½ ½½   ½C ½½ ½½ ½ ½ ½½  ½ ½½ ½ ½ 
½½ ½
 
½ ½
I½ ½½R ½½ J ・E E T½½R ½½ ½ ½½,93 2 
½½ ½   ½½½ ½ IE   ½   ½ ) A ½ ½18 ,8
½½
½
½  ½
(2 :0 6—1 6 .
1)16
0 7 
[½ ½ 、½     ,S½½½
3 ( .½ L E ½½  
½½
½ P,L ½½ ½J
½½ ½  C,½ ½ P½½½ ½ 
 
½ 1 ½½½½½
 .
½ ½
½
R½ ½ ½   ½ ½ ½P ½ ½½     ½ — ½ ½ ½½   ½ ½ ½ ½ 
½ ½½ ½   ½   ½½ ½½ ½ H½½— D ½½ ½ ½ C ½ ½ ½ —
½ ½P
½
½
½
½
[½ 石辛 民, 整清 .
模糊 控 制及 其 MA L B仿 真 [ ½北 京 :
TA
M .
 
清 华大 学 出版 社 , 京交通 大学 出版 社 ,0 8 9 —17
2 0 :3 1.
 
½½S½½[½ IE   ½ ½R ½½ ½ ½ ,96 4 ( )
½  ½½ J .E E T ½   ½½  ½ ½ 19 , 1 4 :
½
½
½
 ̄ A½ ½
 
5 6— 5 9.
7  
[½ 李红 岩 , 嫒½ ,
秀 . 现温 度 自动 调 节 的模 糊控 制器 
设计 [½计算 机技术 与发 展 ,0 6 1( )19 5 .
J.
20 ,6 3 :4 ½11
 
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