●MATB 7和神经网络的基础知识
●各类型神经网络工具箱函数及实例
●各类型神经网络理论及MATLAB实现
●神经网络控制理论及应用设计
●神经网络的图形用户界面GUI
●基于神经网络的故障诊断
●基于神经网络的预测
●基于神经网络的模糊控制
●基于神经网络的自适应噪声抵消技术。
读者对象：
本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。
本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
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