基于DPCM的渐进图像压缩和编码格式

提出了一种基于DPCM的从有损到无损的渐进图像压缩和编码格式。算法分为两个阶段。第一个阶段采用基于马尔可夫模型预测的DPCM算法得到低分辨率的近似图像；第二个阶段对量化误差进行渐进传输，使图像被渐进地完善。它通过对量化误差实施小波变换，根据量化误差的局部频率特性，用简单的规则把小波变换后的系数进行分组，最终使得渐进图像传输成为可能。实验结果表明，由于使用了马尔可夫模型和小波变换，可以更快的得到细节丰富的图像。关键词:图像压缩；渐进图像传输；DPCM；自适应预测；小波变换Abstract:  A  DPCM-based  lossy-to-lossless  progressive  image  compression  and  transmissionscheme  is  proposed.  The  method  consists  of  two  phases:  the  first  phase  makes  use  of  DPCMalgorithm  transmitting  a  low-resolution  approximation  of  the  image,  in  which  Markov  model  isadopted  when  predicting;  The  second  phase  transmits  quantitative  errors  progressively,  therefore  the  low-resolution  image  can  be  then  progressively  improved.  The  second  phase  first  transforms  the  quantitative  errors  by  wavelet  transform,  then  employing  a  low-complexity  classification  process  to  separate  transformed  quantitative  errors  into  multiple  teams  according  to  local  frequency  feature,  so  that  progressive  transmission  becomes  possible.  The  experimental  results  show  that  the  presented  method  could  refine  the  approximation  image  as  quickly  as  possible  because  of  the  use  of  Markov  model  and  wavelet  transform.Keywords:  Image  compression;  Progressive  image  transmission;  DPCM;  Adaptiveprediction;  Wavelet  transform