根据可再生能源发电的发展方向以及我国新能源发展政策，提出了一种基于Agent框架下的单体体系结构。由于采用了分层、模块式结构，功能及层次分明，因此易于实现，且便于功能扩充。此外，还提出了有关联合目标的分解规划算法，并将其在混合电站的建设中进行的应用。关键词：Agent；智能控制；协作系统；联合规划目前，我国能源面临最突出的矛盾是国内优质能源供应不足。按照目前的预计的能源进口量，2020 仍然将有至少2 亿吨标准煤的能源缺口[1]。可再生能源将作为主要的替代能源之一，而风力发电则是可再生能源技术发展的重点。通过农网和城网的改造工程，中国低压电网接受可再生能源电力的能力也在加强。多种可再生能源联合发电系统以及与电网并联已成为今后的家庭使用发展方向[2][3]。实用型分散式风力－太阳能发电系统的研制，符合我国有大机组、大电厂、大电网与小型、分散电源相结合的新能源发展政策[4]。但是对于再生能源来说，受自然界的影响，都有一个严重的缺陷——发电不稳定。含风电场电力系统的运行计划也成为热点研究课题[5]。为此，本文将Agent 技术引入机组调度决策中。把每一个发电机组看成为一个智能Agent。充分利用Agent 的自治性和Agent 之间的协调功能，在分布式开放动态的环境下，通过交互、合作、竞争、协商等行为完成复杂的控制或任务求解，克服传统调度方式存在的缺陷，达到优化调度的目的[6]。
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