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基于小生境免疫遗传算法的硅钢片优化排样
提出一种基于小生境免疫遗传算法的多级序列优化方法，并解决硅钢片优化排样问题。以免疫算法为基础，通过遗传算法进化抗体群，利用小生境技术保持抗体群的多样性。遗传算子和免疫记忆策略加快了优良个体的产生，提高了算法的收敛速度。共享机制和克隆抑制策略提高了算法的全局搜索能力，有效地避免早熟收敛现象。实际生产数据排样结果表明，该算法是有效、可行的。关键词：小生境技术；免疫算法；遗传算法；多级序列优化方法；硅钢片
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