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基于分层噪声估计的BayesianNSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换，能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的，采用Bayes 自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法。实验结果表明，该方法改善了噪声图像的去噪效果，保存了图像中更多有效信息，性能和视觉效果均优于其他同类算法。
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