基于径向基神经网络的热力参数虚拟传感器

针对火电厂汽轮发电机组经济性监测系统中参数失效的问题,提出了利用径向基函数神经网络的仿真手段作为虚拟传感器。分析了径向基函数神经网络的原理与特点,总结了求解各层权值和阈值的数学公式,阐述了参数学习和仿真的方法与过程。关键词:径向基;神经网络;汽轮发电机组;经济性监测;仿真;虚拟传感器Abstract  :In  order  to  solve  the  problem  of  failure  measure  parameter  in  the  economic  monitoring  system  of  steam  turbine  unit  ,  a  method  employing  radial  basis  function  neural  network  (RBFN)  to  simulate  the  parameter  is  proposed.  The  principle  and  charac2  teristics  of  RBFN  are  analyzed  ,  the  mathematics  method  to  evaluate  the  network  weights  and  biases  of  each  layer  is  summarized  ,  and  the  training  and  simulation  methods  and  processes  are  expounded.  Besides  ,  a  more  convenient  method  that  can  use  MATLAB  to  training  the  network  off2line  was  proposed.Key  words  :radial  basis;  neural  network;  steam  turbine  unit  ;  economic  monitoring;  simulation;  virtual  sensor