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异质卡车队列协同控制及组队策略研究

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标签: 异质卡车队列

异质卡车队列

预测性巡航

异质卡车队列

MPC

MPC

组队策略

MPC

Trucksim

MPC

卡车队列具有提高道路通行能力、降低燃油油耗、解决驾驶员不足问题的

潜力,近年来,汽车自动化技术和协同化技术取得了重大突破,为卡车队列商

业化落地提供了可能。 

现有研究大多针对同质车队,缺乏对异质卡车队列的研究,同质车队是指

动力学特性完全相同的车队,异质则体现在三个方面:“同一车型质量不同”、

“不同车型动力源不同”、“通信延时的随机性导致的延迟不同”。现实物流任务

中,所有的卡车都是异质的,因此,本文针对异质卡车队列控制问题,以高速

公路上相同车型不同载荷质量的卡车队列以及动力源异质卡车队列(队列中既

有燃油卡车又有电动卡车)为研究对象,以消除异质队列中的不一致性,保证

异质队列的弦稳定性为出发点,基于模型预测控制理论(MPC)设计了一种适

用于异质卡车队列跟驰的控制器,探讨了异质卡车队列的最优组队策略问题。

本文的研究按照以下步骤展开: 

首先,建立了队列控制所需的单车纵向动力学模型,考虑质量和坡度因素

改进了固定时距模型,分析并选用了四种队列通信拓扑结构,基于分层控制思

想,设计了下位控制器,下位控制器与Trucksim的联合仿真结果表明,跟随性

良好,为下文上位控制器的设计打下了基础。 

其次,在传统自适应巡航(ACC)功能上改进,设计了队列领航车的预测

巡航控制器,领航车在安全距离之外基于MPC算法进行主动速度规划,以燃油

经济性和时效性为优化目标,提高卡车队列应对坡道场景的燃油经济性,在安

全距离之内,保持设定的安全时距行驶。 

然后,设计了队列成员车控制算法。基于分布式模型预测控制(DMPC)

设计了适用于四种通信拓扑结构的跟驰控制器,以预测时域内自车预测状态和

邻居车辆假设状态的误差最小为优化目标,以终端位置和终端速度为稳定性约

束,使用Trucksim和Simulink对控制算法进行了高速相关场景的仿真验证。验证

结论如下:在匀速、加速、减速、紧急制动场景下,本文设计的控制器均符合

团标要求;坡道场景的仿真结果表明,本文设计的带有领航车速度规划功能的

队列相比于领航车定速巡航队列节能7%以上。针对质量差别较大的异质队列,

本文提出一种质量相关的动态限制发动机扭矩方法,仿真结果表明,本文方法

可以有效地保证异质卡车队列的一致性和稳定性...

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