基于小波的超声信号谐波分解评估铝中塑性应变
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Measurement 106 2017 6678 Contents lists available at ScienceDirect Measurement j o u r n a l h o m e p a g e w w w e l s e v i e r c o m l o c a t e m e a s u r e m e n t Wavelet based harmonics decomposition of ultrasonic signal in assessment of plastic strain in aluminum Amir Mostavi Negar Kamali Niloofar Tehrani ShengWei Chi Departmental of Civil and Materials Engineering University of Illinois at Chicago United States a r t i c l e i n f o a b s t r a c t Didem Ozevin J Ernesto Indac......
文档解析
本文研究了基于小波变换的超声信号谐波分解技术在评估铝材料塑性应变中的应用。传统的超声信号处理方法，如快速傅里叶变换（FFT），在处理非线性信号时存在缺陷，因为它们无法保留时间信息，且在分析具有不连续性的非线性信号时误差会增加。本研究引入了两种基于小波的算法来分析非线性超声检测中的波形，并将其应用于铝1100样品的声学非线性参数与塑性变形之间的相关性验证。结果表明，通过所提出的算法计算出的声学非线性参数不受信号处理变量的影响，且在应用小波分解时信号处理误差降低。这项技术对于提高非线性超声检测中材料微观缺陷或损伤评估的准确性具有重要意义。
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